Los despidieron por la inteligencia artificial y después los llamaron de vuelta
Una encuesta a más de dos mil trabajadores de Estados Unidos y el Reino Unido muestra que uno de cada seis fue reemplazado por la inteligencia artificial y después recibió la llamada de su antiguo empleador. No es una historia de tecnología. Es una historia de diagnóstico.
Felipe Bozzo SmithConferencista y consultor de liderazgo · 7 min de lectura
Imagine la llamada. Hace ocho meses le explicaron, con una presentación muy bien hecha, que su puesto ya no era necesario porque un sistema de inteligencia artificial haría lo mismo, más rápido y sin vacaciones. Usted guardó sus cosas en una caja. Y hoy suena el teléfono: es el mismo gerente, con la voz un poco más baja, preguntando si le interesaría volver.
No es una escena inventada para un curso. Le está pasando a mucha gente.
El dato
A fines de octubre se conoció una encuesta de la consultora SHL a 2.036 trabajadores de Estados Unidos y el Reino Unido, parte de su informe «Talent Mobility at Work in 2026: The Hidden Workforce». El resultado, según publicó IT Brief el 29 de octubre de 2026:
- El 16 % dijo que había sido reemplazado por la inteligencia artificial y que después el mismo empleador le pidió volver. En Estados Unidos la cifra sube al 19 %.
- Entre los más jóvenes, de 18 a 24 años, llega al 24 %.
- Para volver, el 51 % pediría un aumento importante de sueldo, el 42 % garantías escritas de estabilidad y el 40 % transparencia total sobre cómo se usará la inteligencia artificial en su cargo.
- El 8 % no volvería bajo ninguna condición.
Hay que leerlo con cuidado: es una encuesta, lo que la gente declara, y no un registro de despidos. Pero la señal es clara. Una parte de las empresas que se apuraron en reemplazar personas descubrió, meses después, que había despedido algo que no aparecía en la descripción del cargo.
No fue un error de tecnología
Es tentador reírse de esos gerentes. Yo prefiero entenderlos, porque el error que cometieron es el más común del liderazgo, y lo cometemos todos.
Ronald Heifetz, de Harvard, distingue entre desafíos técnicos y desafíos adaptativos. Los técnicos se resuelven con conocimiento que ya existe: se compra, se instala, se configura. Los adaptativos exigen que las personas cambien su manera de trabajar, de relacionarse y, a veces, de entender su propio oficio. En «La Bisagra de los Tiempos» lo ilustré con algo que todos vivimos:
Muchas tecnologías que se han popularizado después del COVID-19, como Zoom, Teams o Meet, ya existían antes de la pandemia. El desafío técnico estaba resuelto, pero no se habían generalizado.
La Bisagra de los Tiempos, p. 154
La herramienta estaba lista hacía años. Lo que faltaba era que nosotros cambiáramos. Con la inteligencia artificial pasa lo mismo, pero al revés: la herramienta llegó tan rápido que muchos creyeron que bastaba con instalarla. Compraron la solución técnica y se saltaron la parte adaptativa, que es rediseñar el trabajo con la gente que lo conoce.
Y ahí aparece lo que el sistema no sabía hacer: el cliente que solo le contesta a una persona, el criterio para saber cuándo una respuesta correcta es una mala idea, la memoria de por qué se hacen las cosas de cierta manera. Nada de eso estaba escrito en ninguna parte. Se fue en la caja.
El error de Gamelin, versión 2026
En el libro cuento la historia del general Maurice Gamelin, que en 1940 preparó a Francia para la guerra anterior y fue arrollado por una que no se parecía en nada.
La derrota de Gamelin no fue solo militar; fue el resultado de aplicar tácticas del pasado para enfrentar los desafíos del futuro.
La Bisagra de los Tiempos, p. 111
La táctica del pasado, aquí, es la más vieja de la gestión: frente a una tecnología nueva, recortar costos. Cada máquina nueva se ha leído primero como una oportunidad de tener menos gente. A veces funciona. Pero usar la herramienta más poderosa de nuestra generación solo para hacer lo mismo con menos personas es preparar la guerra anterior.
Ojo: esto no es un argumento para frenar la inteligencia artificial. Sobre eso mi posición está escrita.
Frenar la adopción de estas tecnologías, es como intentar detener las olas del mar con las manos.
La Bisagra de los Tiempos, p. 143
La ola viene igual. La pregunta no es si subirse, sino con quién. Y los datos de Gallup de este año apuntan al mismo lugar: en las organizaciones que están implementando inteligencia artificial, el uso frecuente llega al 79 % cuando el jefe directo apoya activamente a su equipo, y se queda en el 46 % cuando no lo hace (State of the Global Workplace 2026). La adopción no se decide en el comité que compra la licencia. Se decide en la conversación entre cada jefe y su equipo.
Qué haría el lunes
Si usted dirige una empresa o un área y está pensando qué hacer con la inteligencia artificial, estas cinco cosas cuestan poco y evitan la llamada incómoda:
1. Diagnostique tareas, no cargos. Un cargo es un paquete de veinte tareas. La inteligencia artificial hace muy bien algunas, regular otras y varias no las ve. Haga la lista con la persona que ocupa el cargo, no sin ella. 2. Pregunte qué no está escrito. Antes de automatizar un proceso, pida a quien lo hace que le cuente las excepciones. Ahí está el valor que se pierde. 3. Ponga a su gente a usar la herramienta. Quien conoce el negocio y aprende a trabajar con inteligencia artificial vale más que la herramienta sola y más que la persona sola. 4. Diga la verdad. El 40 % de los encuestados pide transparencia sobre cómo se usará la inteligencia artificial en su trabajo. La incertidumbre callada produce más daño que una mala noticia bien explicada. 5. Empiece usted. No se puede conducir un cambio que uno no ha probado. Un gerente que nunca ha trabajado una tarde con estas herramientas va a decidir por el folleto.
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial va a reemplazar trabajos? Va a reemplazar tareas, y con ellas algunos cargos. Lo que muestra la encuesta de SHL es que reemplazar cargos completos sin entender qué hacían termina, en una parte de los casos, con la empresa llamando de vuelta a quien despidió.
¿Cuántos despedidos por inteligencia artificial han sido recontratados? En la encuesta de SHL a 2.036 trabajadores de Estados Unidos y el Reino Unido, el 16 % declaró haber sido reemplazado por inteligencia artificial y luego llamado de vuelta por el mismo empleador; el 19 % en Estados Unidos y el 24 % entre los de 18 a 24 años.
¿Qué es un desafío adaptativo? Es un concepto de Ronald Heifetz: un problema que no se resuelve con una solución técnica conocida, porque exige que las personas cambien hábitos, relaciones y formas de trabajar. Implementar inteligencia artificial tiene una parte técnica y una adaptativa, y la segunda es la que más se subestima.
¿Cómo implementar inteligencia artificial sin despedir gente? Partiendo por las tareas y no por los cargos, formando a las personas que ya conocen el negocio y rediseñando el trabajo con ellas. No siempre se podrá mantener todo igual, pero decidir después de entender es muy distinto de decidir por una presentación.
La buena noticia
La buena noticia es que solo el 8 % cerró la puerta del todo. El resto pone condiciones, desconfía y pide las cosas por escrito, pero deja la puerta entreabierta. La gente perdona más de lo que creemos cuando alguien reconoce que se equivocó. Y la empresa que todavía no ha hecho ese recorte tiene una ventaja enorme: puede aprender del error ajeno, que es la forma más barata de aprender.
En el libro escribí que el liderazgo en tiempos de incertidumbre no requiere un líder heroico que tenga todas las respuestas. Requiere uno que pregunte antes de cortar.
Si quiere aprender a trabajar con estas herramientas antes de decidir sobre ellas, eso es lo que hacemos en Súbete a la IA · Inmersión en vivo: cuatro clases por Zoom desde el 24 de noviembre. Y si lo que necesita es pensar la implementación en su empresa, así trabajo como consultor de inteligencia artificial. La idea del cambio de época está completa, y gratis, en «La Bisagra de los Tiempos».
Fuentes: SHL, «Talent Mobility at Work in 2026: The Hidden Workforce», encuesta a 2.036 adultos con empleo en Estados Unidos y el Reino Unido, según IT Brief UK (29 de octubre de 2026). Gallup, «State of the Global Workplace 2026». Heifetz, R., «Leadership Without Easy Answers», Harvard University Press (1994). Bozzo, F., «La Bisagra de los Tiempos», CieloSur (2024).
Felipe Bozzo Smith
