Qué es un prompt y cómo hacer uno bueno, con ejemplos

Qué es un prompt en inteligencia artificial

Prompt es una palabra inglesa que en este contexto significa instrucción o indicación. Es el texto con que empiezas una conversación con un modelo de lenguaje para que te responda o haga algo. El centro de ayuda de OpenAI lo define como la entrada de texto que inicia una conversación o provoca una respuesta del modelo, y aclara que también puede ser una imagen o un audio.

En la práctica, un prompt puede ser una pregunta de una línea o una instrucción de una página con documentos adjuntos. No hay un largo correcto: hay instrucciones claras y otras que obligan a la IA a adivinar. Cuando adivina, rellena con lo genérico.

La mejor guía que conozco la da la propia Anthropic en su documentación de buenas prácticas: piensa en Claude como en un empleado brillante pero nuevo, que no conoce tus normas ni tu forma de trabajar. Y propone una prueba: muéstrale tu instrucción a un colega que no sepa nada de la tarea; si él se confundiría, la IA también.

Para un gerente eso es una buena noticia: escribir un buen prompt se parece mucho a delegar bien. Si sabes encargar un trabajo a una persona, ya sabes la mitad.

Cómo hacer un buen prompt: las seis piezas

No necesitas las seis siempre. Para una pregunta rápida, con la tarea basta. Para un trabajo que vas a usar, cuantas más piezas, menos tiene que adivinar.

1. Quién eres y en qué estás«Soy gerente comercial de una distribuidora de alimentos en Concepción; preparo el comité del lunes.» Con eso deja de responderle a cualquiera.
2. Qué necesitas, con un verbo claroResume, compara, redacta, revisa, ordena, propone. Un trabajo por instrucción; si son varios, en pasos numerados.
3. Para quién es y para qué«Lo va a leer el directorio, que tiene cinco minutos y quiere saber si aprobamos.» Explicar el porqué ayuda: Anthropic dice que el modelo generaliza a partir de la explicación.
4. Con qué datosPega el texto, adjunta el archivo o dile dónde buscar. Y dile qué hacer si falta algo: «márcalo [POR CONFIRMAR], no lo inventes».
5. En qué formatoLargo, estructura, tono y un ejemplo si tienes uno. «Una tabla con tres columnas», «máximo seis líneas», «de tú, cordial y firme».
6. Qué no debe hacer«No prometas plazos.» «No cambies las cifras.» «No lo envíes.» Los límites evitan el error más caro.

Un truco que funciona en las dos: cuando la instrucción mezcla órdenes, documentos y ejemplos, sepáralos con etiquetas simples, como <documento> y </documento>. Anthropic lo recomienda para que el modelo no confunda tu instrucción con el material. Y si pegas un documento largo, ponlo arriba y la pregunta al final.

Ejemplos de prompts: antes y después

Un correo difícil

Un informe

Preparar una reunión

Aprender algo

La plantilla para copiar

Sirve en ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot. Copia, completa los corchetes y borra lo que no aplique.

Contexto: soy [cargo] en [empresa o rubro]. Estoy [la situación: preparando, respondiendo, decidiendo…].
Tarea: [verbo claro + qué necesitas].
Para quién: lo va a leer [persona o grupo], que necesita [qué decidir o saber].
Datos: usa solo lo que va entre las etiquetas. Si falta algo, márcalo [POR CONFIRMAR]; no lo inventes.
<datos>
[pega aquí el texto, o di qué archivo adjunto]
</datos>
Formato: [largo, estructura, tono]. Ejemplo de cómo me gusta: [opcional].
No hagas: [lo que no debe hacer].
Antes de responder, si algo no está claro, hazme hasta 3 preguntas.

Quiero que me ayudes a escribir una buena instrucción para una IA.
Mi pedido es: [escribe tu pedido como te salga].
1. Hazme las preguntas que necesites para entender el contexto, el destinatario, los datos y el formato. De a una.
2. Con mis respuestas, escribe la instrucción final, lista para copiar.
3. Explícame en tres líneas qué le agregaste y por qué.

Qué es la ingeniería de prompts

La ingeniería de prompts (prompt engineering) es el oficio de diseñar y afinar instrucciones para que un modelo de lenguaje responda como necesitas. OpenAI la define así en su centro de ayuda, y lo resume en tres prácticas: sé claro y específico, ve afinando la instrucción según lo que obtienes y pide el tono que quieres.

Para quien construye productos con IA es una disciplina técnica, con pruebas y métricas. Para un gerente es más simple: es aprender a delegar por escrito. Las técnicas que más rinden en una oficina:

• Dar ejemplos. Tres correos tuyos enseñan tu tono mejor que cualquier adjetivo. Anthropic recomienda de tres a cinco ejemplos variados.
• Pedir pasos numerados cuando el orden importa.
• Separar el material de la instrucción con etiquetas.
• Iterar. El primer resultado es un borrador. Corrige y, si la corrección se repite, súmala a la instrucción.
• Pedir fuentes: la página del documento, la celda de la planilla o el enlace. Así revisas en minutos.

Los 7 errores más comunes al escribir un prompt

1. Pedir sin contextoLa IA no sabe quién eres ni para qué es. Rellena con lo genérico.
2. Tres trabajos en una frase«Resume, analiza y propón» sin orden ni formato. Sepáralos en pasos.
3. No dar los datosPedir un análisis «de memoria» en vez de adjuntar el documento.
4. No decir qué hacer si falta algoEs la puerta a las cifras inventadas. Escribe: «márcalo [POR CONFIRMAR]».
5. No poner límitesLuego te sorprende en el borrador una rebaja que nadie autorizó.
6. Copiar la respuesta sin revisarLa IA puede equivocarse con total seguridad en cifras, nombres y fechas.
7. Reescribir todo cada vezSi una instrucción te sirve, guárdala. Si la usas cada semana, conviértela en una skill.

Del prompt a la skill y al agente

El prompt es el primer peldaño. Lo que sigue es lo que hace la diferencia en el trabajo:

• El prompt resuelve una tarea, una vez.
• La skill es tu instrucción guardada, a veces con plantillas, que Claude usa cada vez que corresponde: tu manual de marca o cómo se arma una propuesta en tu empresa. La escribes una vez y se aplica siempre.
• El agente tiene un encargo fijo, herramientas, memoria y una hora para trabajar: hace la tarea solo y te deja el resultado. Así funcionan los míos. Lo explico en cómo crear agentes de IA en Claude.

Mis agentes tienen instrucciones de varias páginas, escritas con este mismo método: quién son, qué hacen, con qué fuentes, qué nunca hacen y qué aprendieron de cada corrección. Ninguna nació perfecta: cada error se volvió una regla escrita con su porqué.

Y aquí aparece lo que no es técnico. Escribir una buena instrucción te obliga a saber qué quieres, para quién y por qué. Muchos descubren que no lo tenían claro. Ese es el desafío adaptativo: la IA amplifica tu claridad, y también tu confusión.

Quién arma esta biblioteca

Soy Felipe Bozzo. No soy programador ni ingeniero de IA: soy asesor de gerentes, directorios y familias empresarias hace veinte años, y uso Claude todos los días en mi propio trabajo. Tengo un jefe de gabinete que cada mañana me prepara el día, un agente comercial que me deja los seguimientos como borrador, un vigía técnico que revisa mi web y posicionadores que escriben mis páginas con reglas: solo datos verificados y una revisión antes de publicar. Esta biblioteca la investigó y la escribió uno de ellos, con esas reglas. Los puedes ver por dentro en ejemplos de agentes de IA reales.

Fui director de la carrera de Ingeniería Comercial de la Universidad Mayor, sede Temuco, durante siete años, fundé 12del9 – Leaderbuilding, con programas en más de quince países, y escribí «La Bisagra de los Tiempos», donde la inteligencia artificial es una de las cinco fuerzas del cambio de época. Lo técnico lo aprendí usándolo; lo humano, en veinte años acompañando a gerentes.

Aprender a usar la IA conmigo

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